
海澱清河高鐵站啟用AI大客流測體溫,乘客即走即測無需停留。
自1月28日起,中關村科學城管委會發動轄區企業利用自身技術優勢,在清河高鐵站出站口布設AI大客流體溫檢測系統。為應對返京客流高峰,2月2日,該系統正式上崗,通過紅外設備,返京旅客無須停留,隻需正常走出車站,便可挨個兒測體溫,並通過人臉識別系統准確對應到每個人身上。一旦發現體溫超標,車站工作人員能立即示意該旅客,出列進行二次手持設備的檢測。
據悉,目前市場上的大客流體溫監測設備主要是以硬件為主導的高溫紅外設備檢測儀器,但造價高、供貨不足。為應對返京大客流到來的需要,AI大客流體溫檢測能解決傳統體溫檢測人工成本大、測量效率低、預警響應慢、系統分析弱、全局掌控難等弊端,同時解決高鐵站半開放環境氣溫低、出站人員戴口罩戴帽子人臉信息缺失等難點。系統測試以來,已完成1.4萬人檢測,發現160人次體溫異常。“這套系統由三部分組成。一是攝像系統,包括紅外攝像機和人臉識別攝像機,可以抓取旅客信息﹔一是算法系統,就是現場大屏幕的電腦﹔一是顯示系統,就是大屏幕。”百度公司技術工程師劉宇航介紹。
具體而言,該技術基於AI圖像識別技術和紅外熱成像技術,其中,AI多人體溫快速檢測解決方案使用了基於人臉關鍵點檢測及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法,可以在一定面積范圍內對人流區域多人額頭溫度進行快速篩選及預警,解決了佩戴口罩及帽子造成的面部識別特征較少的問題,方便對人流聚集處的快速篩選。
不僅如此,該方案能基於電腦及手機客戶端進行部署,可以設定固定檢測卡口點位,也可以使用移動設備進行巡檢,目前系統能夠測量0.05攝氏度溫差。例如,在地鐵站等公共場所,適配有體溫檢測方案的固定點位攝像機面部溫度快速檢測系統可在通道、重要區域快速部署,在無需群眾配合或弱配合的情況下,基於固定點位紅外攝像機完成每批次3至5人的面部溫度快速檢測系統,快速提取溫度超標人臉圖像信息,供進一步通過額溫槍排查,提升通道批量初步篩選檢測效率。
在實時監測多人流場景動態方面,對體溫超出一定閾值的人員,系統予以告警,幫助工作人員迅速查出溫度可疑人員,規避病毒傳播。同時,系統可設置報警以標識區域內的溫度是否高於臨界溫度,如果溫度值高於預先設定值,相關告警會提示工作人員。以移動檢測設備非接觸式巡查方式,不僅提升巡查效率,還大大降低了在火車站、地鐵等公共場所工作的風險。
“新型冠狀病毒感染的肺炎疫情爆發以來,海澱區積極發揮科技創新資源優勢,從疫苗研發、快速檢測試劑盒研發、大客流體溫檢測、政府緊急指揮調度系統、小型芯片隔離人群體溫監測儀器等角度切入,調動轄區科技創新企業,快速研發調試,科技助力疫情防控。”中關村科學城管委會產業促進一處負責人舒畢磊介紹,目前,AI大客流體溫檢測設備等多項成果已經投用。
舒畢磊介紹,目前,海澱區緊急調配了區域內企業,將在線式紅外測溫系統現有設備先行應用於地鐵五路居站、海澱醫院等地,目前篩查1500人左右,檢測率100%,可同時測溫16人,測溫速度達0.05秒。此外,“千方科技紅外視頻監測設備”採用“人臉識別+紅外視頻監測”技術,可檢測的人體體溫精度在0.3攝氏度上下,同一視頻界面最多可同時檢測40人,可以遠程鎖定體溫異常者,並通過相關數據庫精確找到個人。1月30日,該設備首次安裝在北京南站,目前一天檢測2000至3000人,協助排查體溫異常者。
下一步,海澱區將在社區、車站、學校、單位等重點場所安裝紅外視頻監測設備,並聯網雲端上傳到重點場所疫情防控雲平台,該平台可提供報警、預警、分析、管理等服務,提高智能化預防水平,實現信息共享聯網聯控,提高主動預防能力。(海澱區委宣傳部供圖)