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服貿會探營:現場體驗數字建造、智能制造、人工智能

2021年09月03日08:31 | 來源:人民網-人民日報
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原標題:服貿會探營

  技術賦能文化升級

  本報記者 王昊男

  國內首個裸眼3D內球幕影院、人工智能電競體驗艙、360度自由視角智慧觀賽……位於首鋼園的文旅板塊線下展區,眾多文化科技融合發展的最新成果,讓觀眾大呼過癮。

  今年服貿會,文化和旅游板塊首次合並為文旅服務專題,位於首鋼園的線下展區,面積2.24萬平方米,在8個專題展中面積最大。

  在服貿會北京市朝陽區展位,北京影譜科技股份有限公司帶來的“數字人臉互動”技術,吸引了大批觀眾駐足體驗。“我們通過深度體感攝像頭從真實人物獲取表情動作,並添加到3D模型頭像上,即使是輕微的肌肉抽動也可捕捉下來。”影譜科技展覽負責人練歡圓說。

  帶上VR眼鏡,就可俯瞰京城﹔足不出戶,虛擬導游帶你開啟紅色之旅……在服貿會現場,5G、大數據、雲計算等多種科技手段,讓傳統文化煥發出嶄新的活力。

  “這些文化與科技融合的新場景、新業態也將為北京構建國際消費中心城市開辟全新路徑。”北京市委宣傳部常務副部長趙衛東介紹,自2019年以來,北京市規模以上文化科技融合企業收入佔全市文化產業收入比重連續3年達到50%以上﹔去年,以文化科技企業為主要構成的文化新業態領域收入超過8000億元。

  人工智能加速利用

  本報記者 齊志明

  從“數字人”到“智慧媒體”、從“機器人手術”到“虛擬視頻滑雪”、從“5G+4K超高清轉播車”到“自動駕駛”,在服貿會展館內,中國企業研發的產品和服務吸引人們駐足觀看與體驗。

  “車內是超大曲面屏、智能控制台、零重力座椅等智能化配置﹔車外全玻璃車頂與外部傳感器融為一體……”百度Apollo展台上極具未來科技感的“汽車機器人”一亮相,引來大批觀眾觀摩。

  “十四五”規劃綱要提出,系統布局新型基礎設施,加快第五代移動通信、工業互聯網、大數據中心等建設。此次服貿會也是中國工業互聯網成果與能力的一次集中展示。

  百度智能雲展台集中展示了工業互聯網推動制造業實現從“制造”到“智造”的升級轉變:在江蘇常熟的車間,AI幫助質檢工人“聽音”“識圖”,提高效率和質量﹔在新疆,通過建設“AI中台”,為疆電外送提供有力支撐,降低了在條件惡劣環境中的巡檢風險。

  百度智能雲戰略行業解決方案與業務拓展總經理常城表示,科技企業應加速利用人工智能等先進技術,進一步加快服務貿易數字化進程,助推數字經濟和數字貿易高質量發展。

  現場體驗數字建造

  本報記者 潘俊強

  在沉浸式體驗智慧空間內,隨著視角移動,仿佛置身於高速公路上,一棟棟造型各異的高樓大廈從眼前掠過,這是中國新興建設開發有限責任公司在服貿會展區展示其建造的精品工程。

  作為建筑企業代表,去年以視頻展示方式參加服貿會,中國新興建設開發有限責任公司成功簽約總造價為2.35億美元的哈薩克斯坦首都機場路項目。今年服貿會,該公司搭建單獨專區展示,尋找更多合作伙伴。

  本次服貿會,工程咨詢與建筑服務專題首次獨立亮相首鋼園區,擁有4800平方米的單獨展館。展區通過數字互動手段做了進一步升級,利用大屏、沙盤、實體模型和智能設施為體驗者帶來身臨其境的數字建造體驗。觀眾現場體驗建筑機器人、擴展現實可穿戴裝置等先進裝備,配合光影互動等數字手段去一探那些超級工程的建造奧秘。

  “以沉浸式體驗、多媒體與實物展示相結合的方式,展示在應用人工智能、大數據、雲計算、5G等信息技術與VR等智能裝備,服務於國內外工程建設的成功案例。”中國新興建設開發有限責任公司副總工程師李棟說。

  此外,在工程咨詢與建筑服務專題展館,觀眾還能看到智能工程裝備的仿真模型、3D打印拼裝的建筑機房,通過各種互動觸控設備學習建筑知識。

  智能制造備受關注

  本報記者 白之羽

  智能制造AI質檢解決方案對產品實時監測分析,提升檢測精度,大幅降低人員工作量﹔通過加裝AI專家診斷系統,工程機械裝備維修保養診斷實現故障的快速排查和解決……

  在今年服貿會上,一系列智能制造系統解決方案,吸引了不少從業者的關注。

  在華為昇騰全棧AI基礎設施展台,通過工業相機取圖,再通過邊緣AI計算設備的實時分析,產線上的不良品被自動篩選歸集。“AI是智能制造規模發展的關鍵引擎,傳統光學檢測存在精度不足和柔性不足等問題。基於AI算法模型,智能自動光學檢測能夠對此類問題進行顯著改善。”華為相關負責人說。

  京東多年來努力通過高效的數智化社會供應鏈,創新的人工智能、雲計算等技術服務能力,為制造業企業提供轉型升級支撐。京東雲事業群總裁高禮強介紹,京東為商品生產、流通、消費提供數智化服務,並面向傳統制造產業推出數智一體化的解決方案,今年,京東雲再度為服貿會提供數智化技術支持與運營服務保障。

  “我們將立足自身數字技術、平台建設等優勢,聚焦行業核心業務場景,助力加速制造業企業的智能化改造進程。”華為相關負責人說。

(責編:孟竹、高星)

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