人民網北京3月1日電 （記者孟竹）現場體驗20余種大模型行業應用及智能產品，與人工智能機器人下棋，感受AI新魅力……2月29日，2024中關村論壇系列活動第二屆北京人工智能產業創新發展大會舉辦。會上，北京市首個自主創新人工智能算力集群正式簽約落地，北京市國際大數據交易所數據資產中心同期揭牌成立。此外，北京24家企事業單位聯合成立“大模型應用產業聯合體”，並發布北京市通用人工智能產業創新伙伴計劃（2024年）。

本屆大會以“更安全、更開放、更普惠——讓大模型真正成為新質生產力”為主題，聚焦人工智能大模型領域的創新成果，旨在促進人工智能技術的廣泛應用與產業的深度融合，形成新質生產力，助力企業邁進“人工智能賦能千行百業智慧升級”的新時代。

人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，北京市委常委、教育工委書記，市政府黨組成員於英杰在致辭中表示，北京正在深化系統布局、推動產業集聚發展，加快構筑具有全球影響力的人工智能創新策源地。截至目前，北京市有相關企業2200多家，約佔全國的四成﹔備案上線38款大模型，佔全國近一半。據不完全統計，2023年北京市人工智能相關產值規模有望突破2500億元。

當前，大模型深度賦能垂直行業和前沿領域，正在孕育催生更多新模式、新業態、新動能。於英杰表示，面向未來，北京將進一步聚合政策資源，在芯片採購、算力統籌、人才規劃等方面加快出台系列落實措施。同時，將圍繞人工智能基礎軟硬件、基礎大模型等核心方向推動創新主體加速技術迭代，努力實現人工智能領域科技自立自強，圍繞新型架構芯片，通用智能體等潛力方向布局前沿顛覆性技術﹔將建設公共平台夯實人工智能發展底座，加快建設人工智能公共算力平台，打造大規模算力集群，為大模型訓練提供充足的算力支撐﹔將加強場景牽引，深化人工智能融合應用，圍繞機器人、聚深智能、醫療、自動駕駛、金融等領域引導行業用戶開放核心數據場景，打造形成一批示范性強、影響力大、帶動性廣的應用標杆﹔將優化人工智能創新生態，設立人工智能產業投資基金，重點投向人工智能、國產芯片、大模型創新算法、聚深智能、智能體等領域﹔將出台人工智能領域專項人才規劃和支持聚集人工智能人才培養的相關措施，著力引進培養一批具有市級影響力的頂尖人才和青年人才，加快構建多層次高質量的人才梯隊。

記者注意到，“京西智谷”作為北京門頭溝區人工智能產業新名片，在本屆大會上發布多個產業合作項目，圍繞集齊人工智能算力、數據、算法三要素，全力發展人工智能應用生態。

其中，圍繞算力方面，北京市首個自主創新人工智能算力集群正式簽約，“京西智谷”人工智能計算中心將與4家企業共同打造自主創新人工智能算力集群，標志著“一廊四極”首都地區算力供給體系中的“京西一極”將通過提供更多更優質的算力，推動新質生產力創造。

據悉，集群將面向北京市乃至全國人工智能中小企業及科研單位服務，提供全面自主可控、開源開放、安全高效的算力，圍繞技術創新和產業發展需求，以算力集群賦能創新集群和產業創新。

圍繞數據方面，北京國際大數據交易所數據資產服務中心揭牌，將依托北京市人工智能算法交易服務中心的運營經驗，圍繞數據資產服務，開展數據資產登記、評估、入表、融資服務等創新業務，探索並拓展“產業+數據”“數據+場景”“數據+應用”的創新發展模式和數據資產價值實現路徑，延展數字產業生態，沉澱並匯聚更多的高價值數據資源落地，探索建立數字經濟全方位賦能經濟社會發展的新格局。

圍繞算法方面，成立“AGI聯合研究中心”，將面向生成式人工智能在視音頻領域的應用開展前瞻性技術科研攻關，持續輸出研發成果。同時，將充分發揮科技引領作用，加強產學研用結合，聚焦文生視頻大模型賦能傳統視聽產業，加快促進視音頻領域科技成果應用轉化，進一步推動生成式人工智能快速發展。

近年來，隨著人工智能在千行萬業的深入，更加需要各環節充分協同實現共享。面對自建算力和模型成本高、行業伙伴難以獲取開箱即用的模型服務等問題，亟需建設一個生態聚合平台支持快速對比多個模型，挑選最合適的大模型支撐應用構建。為推動人工智能產業生態鏈健康發展、構建協同合作平台，北京24家企事業單位聯合成立“大模型應用產業聯合體”，將打造生態聚合的“AI原生應用引擎”平台，與人工智能產業模型、應用、服務等各類伙伴，共同探索人工智能生態合作模式，建立人工智能產業標准，打造人工智能產業生態，加速人工智能產業升級。

作為北京市人工智能重點布局區之一，下一步門頭溝區將從自主算力、數字視聽、優化產業生態三方面持續發力。其中，進一步建強國產自主算力，按照首都算力供給體系規劃，聚力打造“京西一極”，構建異構算力，全方位做好大規模算力基礎設施的建設、管理、使用和技術支持。同時，聚焦數字視聽領域深化人工智能產業發展，建設AGI聯合研究中心、內容安全大模型、數字人產業平台。此外，進一步優化產業生態，出台和完善行業細分領域、專精特新企業、人才引進扶持、基金金融支持等系列政策，並進一步深化創新應用場景開放。

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