人民网北京8月9日电 （董兆瑞）8月8日上午，2022中关村论坛系列活动——首届科学智能峰会在线上开幕。据了解，为期4天的科学智能峰会，以“AI for Science：共创新未来”为主题，旨在深刻剖析AI for Science的发展趋势，探索AI与基础科学的深度融合。

“AI for Science”作为科研范式的重大改变，势必会对人类生产、生活产生重要的影响。放眼全球，该研究范式对于全球科学家而言均属于一个较新的概念。如何推动“AI for Science”的发展和生态建设，也成为首日主论坛报告中涉及较多的话题。

“发生在当下的科技革命”，中国科学院院士鄂维南以此为题，为本次科学智能峰会做了开场主题报告。他指出，以机器学习为代表的人工智能为基础科学研究带来了新的高维函数的表示工具和数据的分析工具。基础科学研究将成为人工智能的主战场，其二者结合后的研究成果将会极大促进宏、微观计算模拟的发展，进而成为工业设计的全新起点。

多位专家在首日主论坛的致辞和报告中也表达了类似的观点，其中中国科学院院士汤超在致辞中提到，2018年鄂维南院士找到自己，希望在北大建立一个交叉学科项目，用以探索机器学习在各个科学和工程领域的应用，并取名为“AI for Science”。“如今看来，这已经成为了一种趋势，甚至是一种新的流行范式。”

中国工程院外籍院士张亚勤强调，“AI for Science” 使得机器不仅仅能模拟普通人的智能，更可以学会科学家或者专家的智能，毫无疑问这是一种全新的研究范式。中国工程院院士孙凝晖更是将这种新的研究范式称为科学研究的第五范式。

汤超院士还指出：“我们应该认识到在‘AI for Science’领域从0到1的创新目前可能还不太多。我认为应该努力营造一个良好的创新生态，少做一些表面文章，多鼓励原始创新，只有这样‘AI for Science’才能健康、平衡、长远地发展。”

在首日论坛上，北京科学智能研究院、深势科技、高瓴创投共同发布了《2022 AI4S全球发展观察与展望》，展现近些年“AI for Science”在各个领域的重要应用实践。

接下来，峰会还将通过AI for Science科学创新前沿、AI for Science与生物计算、AI for Science与工业仿真、AI for Science主题下的基础设施建设、AI for Science与材料计算、AI for Science产业化落地的机遇与挑战，六大主题分论坛、数十场顶尖报告，继续为参会嘉宾、观众带来更多前沿讨论。

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