本報記者 駱倩雯

　　隻需要拍張圖上傳，無論是植物還是動物，都可識別出來，准確率達85%以上。昨天是國際生物多樣性日，記者從北京市生態保護新聞發布會上獲悉，本市在全國率先建成生態綜合感知模型庫“萬象”，目前可識別植物5800種、動物330種、鳥類1216種、昆虫82種，顯著提升了首都野生動植物和病虫害智慧感知監測能力。

　　目前，這個集合了多種識別功能的模型庫仍在不斷擴大識別范圍，預計今年年底面向公眾開放使用。

　　3年學習800多萬張圖片

　　市園林綠化局自然保護地管理處處長彭強介紹，目前可用的都是單獨的識別系統，比如識別花的，就隻能拍花的圖片上傳，識別樹木的就隻能發樹的圖片，缺乏集合各種功能的平台。“‘萬象’希望實現功能集合的效果。”彭強說。

　　記者了解到，市園林綠化大數據中心歷時三年開發了“萬象”生態綜合感知模型庫，通過對800多萬張動植物圖片的機器學習，建設了可快速准確識別植物、獸類、鳥類、昆虫四大類物種的綜合算法模型庫，破解了目前人工智能領域沒有綜合大型算法模型庫，識別模型種類少、精度低的難題。目前，模型庫仍在不斷擴大物種識別范圍，擴充資源庫數據。

　　識別速度快准確率高

　　集合了多功能的模型庫性能優越。首先是識別的種類多，目前的識別種類基本包括了全國及北京的所有保護動植物和82種昆虫，還可識別樹木流膠病、鏽病等100多種常見林木病虫害。同時，識別的速度快，單一圖像的目標檢出效率低於0.1秒。另外，識別准確率高，平均識別准確率達到86.3%。模型庫可擴展性強，實用性也強，可以支持移動端、電腦智能終端和雲服務器部署，滿足各種業務的場景需要。

　　據介紹，模型庫可以對全行業視頻圖像、巡護人員上傳照片等進行智能分析，為野生動植物物種保護、科研等提供技術支撐，有力提升首都園林綠化生態感知監測能力。

　　截至今年4月，模型庫在植物監測方面，共採集植物圖像133萬余張，識別發現1455種《北京植物志》中的常見植物，其中包括紫斑牡丹、銀杏、水杉等34種國家一級保護植物﹔在鳥類監測方面，共採集鳥類圖像近4000張，識別發現鳥類259種﹔在虫害監測方面，共採集虫害圖像近800張，識別發現包括二點委夜蛾、黑絨絹金龜、毛黃腮金龜在內的76種害虫。

　　計劃加入音頻和視頻

　　除了專業人士，模型庫未來也將向園林綠化行業和社會公眾開放上傳數據入口，免費提供智能識別服務，營造“人人都是生態大數據的採集者、報送員”的人與自然和諧共生良好氛圍。

　　“‘萬象’就是要打造成市民隨身陪伴的‘自然科普專家’，為大家了解自然、認識自然提供服務，其實這是一種特別好的讓公眾參與生物多樣性的方式。”彭強說。

　　下一步，模型庫計劃研究加入聲音和視頻片段，實現上傳一段音頻或者視頻也能幫助識別物種。比如通過一段鳥叫聲，就能識別出是哪種鳥類﹔或者一種在夜間出行的動物，並沒有被相機捕捉到，但是通過它發出的聲音，用聲音就可以鑒別屬於什麼動物。

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