10月20日，以“向新而行 向智跃升 共绘金融科技发展新篇章”为主题的2026金融街论坛年会金融科技大会成方金融科技论坛在京举办，其中论坛“主旨交流”由中国农业银行承办，邀请院士专家、金融机构高管等分享金融科技前沿实践与思考。

中国工程院院士郑纬民表示，智能时代，驱动智能体的词元（Token）正在成为新的“石油”。据相关预测，到2030年，中国日均词元消耗10000万亿。AI工厂（模型和推理系统）的最终产品是高质量词元。大模型的推理分为多个不同阶段，各自依赖不同的硬件特性。为此，设计了以键值缓存（KV Cache）为中心的分离式推理架构Mooncake，将大模型不同阶段分配到不同的层级化设备上，大幅降低集群推理成本，助力智算资源满足高速或顶级层词元要求，实现从“不满足”到“用的好”。预填充-解码分离（PD分离）让高质量词元走向设备异构、跨楼协同与跨区域生产，让合适的设备在合适的位置，共同生产高质量词元。

中国农业银行副行长王大军表示，金融作为实体经济的血脉，“AI+金融”的目标方向是践行金融工作政治性和人民性，引导金融词元（Token）服务经济社会高质量发展。农业银行深入推进智慧银行建设，推动“AI+金融”深度融合，提升“三农”普惠、科技创新、百姓民生等领域金融服务质效，全面夯实“一蓝图、一地图、一平台、一体系”的AI基础支撑，牢牢守住安全合规底线，让金融活水灌溉千行百业，金融服务惠及千家万户，金融安全守护万家灯火。

中国工商银行副行长赵桂德表示，人工智能正从生成式智能加速迈向行动式智能，应用重心从“技术可行”转向“价值兑现”，治理要求相应提高。2026年，工商银行将“数字工行”升级为“数智工行”，大模型应用已基本实现主要业务领域覆盖，并构筑全生命周期安全防护体系。建议以价值创造为导向优化资源配置，以场景生态为依托加快能力沉淀，以金融安全为底线完善治理体系，以开放合作为路径，构建智能金融协同新格局。

中信证券首席信息官于新利表示，2026年作为金融智能体元年，资本市场AI应用正从单点试点走向规模落地。中信证券依托自研Harness平台推进AI数字员工迈向2.0阶段，通过打造“人干机学、自动沉淀”机制，破解专业知识依附于个体人才的行业痛点，将业务经验沉淀为可复用的企业级技能资产，规模化赋能投行、投研、投顾、投资等业务领域。通过严守AI辅助、人工终审的人机边界，行业竞争也从比拼模型参数转向组织生产力与知识资产治理，实现技术创新与合规风控动态平衡。

中国太平洋保险集团首席信息官王磊表示，人工智能技术带来了生产力和生产关系的双重变革，将带动保险业从单点提效迈向流程重塑和模式创新。为此太保集团提出了“633”人工智能+战略蓝图，建设6大智能方向、3大核心能力和3大保障体系，积极开展AI在客户经营、理赔服务、队伍管理等保险核心业务场景中的深度应用，同时探索保险流程重塑和模式创新的新模式。面向AI带来的新型风险，我们遵照金融管理部门相关指导意见构建AI安全治理体系，同时开展AI伴生风险保险产品创新，护航国家新质生产力发展。