北京加速布局科研智能体 鼓励培育“AI科学家”
订阅已订阅已收藏
收藏人民网北京7月24日电 (记者池梦蕊)7月23日,北京市政府新闻办召开新闻发布会,解读《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》。北京市科委、中关村管委会党组成员、副主任刘卫华介绍,北京持续深耕人工智能赋能科学研究(AI4S)领域,以科研智能体、自主实验室建设为核心,培育“AI科学家”新型科研力量,重塑科研创新范式,全力打造全球科学智能创新中枢。
科研智能体是人工智能赋能科研领域的新一代自主科研系统,可模拟科研人员思维与工作模式,自主完成假设提出、方案规划、计算仿真、实验验证、成果发现的全流程科研工作,大幅降低科研试错成本、成倍提升科研创新效率,是新质生产力在基础研究领域的核心载体。
刘卫华介绍,在模型层面,北京持续推动磐石科学基础大模型升级迭代,已推出2.0版本,并推出MegaDFT密度泛函计算模型,构建通用与专用科学模型协同发展体系;在数据层面,超80%国家科学数据中心落地北京,汇聚海量高质量科研数据资源;在自主实验室方面,发布Uni-Lab-OS操作系统,支撑传统实验室向智能化、自主化演进;在智能化科研平台系统方面,推出玻尔科研空间站,服务全国数百家高校院所与企业,为超450万用户提供科研服务;在生态培育方面,成立了北京中关村学院和中关村人工智能研究院,将AI4S作为核心方向,推进关键技术攻关、拔尖人才培养、创新成果转化。北京在AI4S发展上既有丰富的科研资源,又有深厚的技术基础。
目前,北京科研智能体已实现规模化落地应用,实战成效凸显。其中文献罗盘智能体可3小时产出高水准专业综述,准确率达90%,累计生成近4万篇科研综述,提供超百万次科学知识问答推理服务,极大解放科研人员重复性工作,让科研工作聚焦原始创新与核心突破。
政策层面,北京持续打出AI4S发展“组合拳”。今年6月,北京市印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案(2026-2028年)》,系统布局科研智能体研发、自主实验室体系建设等重点任务。本次发布的智能体专项若干措施,进一步明确支持开发科学智能助手与“AI科学家”,打造软硬一体、干湿闭环的自主实验室,构建具备自主发现、自主验证能力的全新科研范式,全面落地国家人工智能赋能基础研究的部署要求。
刘卫华表示,下一步北京将围绕自主实验室体系、高价值场景、科学模型体系、科学数据、创新生态五个维度部署18项重点任务,全方位提速科学智能产业发展。
一是抓标杆,打造自主实验室。推动重大科技基础设施智能化升级,研制科学研究智能体及工具集,加快建设自主实验室体系,实现科研全流程自主协同,加速科学研究。二是抓应用,建设高价值场景。推动高价值场景标杆应用。聚焦高能物理、材料科学、医疗健康等六大领域打造标杆应用,加速产业创新与原始突破。三是抓引领,做强科学模型体系。构建“基础理论—通用科学模型—专业模型”多层次科学模型体系,提升跨学科泛化与复杂科学问题求解能力,为AI赋能基础研究和产业创新提供核心模型支撑。四是抓汇聚,建设一流科学数据中心。充分发挥在京国家科学数据资源优势,实现科研项目、期刊论文、大科学装置等各类科学研究数据资源高效汇聚,打造智能数据加工与数据集体系,为科研智能化应用提供坚实的数据底座支撑。五是抓生态,培育全球领先创新环境。加强复合型人才队伍建设,推动国际科技交流合作。
分享让更多人看到
- 评论
- 关注
































第一时间为您推送权威资讯
报道全球 传播中国
关注人民网,传播正能量