昨天，2025北京智源大會在京啟幕。伴隨著多項全球前沿的人工智能成果發布，包括圖靈獎獲得者、明星AI企業創始人在內的數百位全球青年科學家、人工智能頂尖學者和產業專家齊聚北京，在這場科技盛會中共同繪制人工智能產業未來“導航圖”。

　　AI“破壁”加速進入物理世界

　　當一個咖啡杯放在桌子的邊緣，人和AI會各自作何反應？不少AI大模型看到的可能是“白色的咖啡杯在桌上，上面有一些文字”。而更具時空預測能力的人類則會基於現實信息進行預判——“咖啡杯在桌子的邊緣，很危險”，並知道需要從外向內的方向拿取杯子來避免它掉落。

　　“人工智能正在加速從數字世界走向物理世界，這是對大模型技術發展趨勢的判斷，也是‘悟界’系列大模型推出的底層原因。”智源研究院院長王仲遠說，AI從數字世界跨向物理世界時必須突破兩者之間的隔閡，其中最重要的隔閡和邊界就是對空間和時間的感知。而此次智源發布的原生多模態世界模型Emu3，就具備這種在物理世界中理解和推理的能力。

　　據悉，目前全球眾多人工智能機構都在積極探索原生多模態技術。什麼叫“原生”？人類與現實世界的互動，通常需要涉及語言、視覺和音頻等被業界稱為“多模態”的信息。王仲遠告訴記者，過去的多模態大模型往往是先學習“語言”再訓練其處理圖像、聲音等其他模態信息的能力，而在接觸其他模態信息的過程中，原本已達到“博士”水平的模型能力可能會降至“大學”甚至“高中”水平。

　　相比之下，“原生”多模態模型則是在模型訓練初始階段，就將文字、圖像、聲音，乃至腦信號等各種模態數據都納入其中進行訓練，能讓模型像人一樣更“融會貫通”地理解世界。

　　除了原生多模態世界模型Emu3，此次智源研究院發布的“悟界”系列大模型成果，還包括腦科學多模態通用基礎模型見微Brainμ、跨本體具身大小腦協作框架RoboOS 2.0與具身大腦RoboBrain 2.0以及全原子微觀生命模型OpenComplex2。

　　從微觀生命體到具身智能體，“悟界”系列大模型試圖揭示生命機理本質規律，構建人工智能與物理世界交互基座。王仲遠透露，以Brainμ為例，在與腦機接口企業強腦科技的合作中，Brainμ實現了首次在便攜式消費級腦電系統上重建感覺信號，智源正與北京生命科學研究所、清華大學、北京大學、復旦大學等機構合作，探索Brainμ在科學、工業等領域的應用。

　　北京AI核心企業數超2400家

　　除了大模型“大腦”，作為連接人工智能與現實世界的重要載體，具身智能機器人也成為AI行業的關注熱點。

　　時而單腿側踢、時而雙臂交替出拳，宇樹G1機器人在舞台上表演起敏捷帥氣的格斗“組合拳”﹔“我中午又熱又餓，給我搞點吃的”，聽到顧客的指令后，銀河通用的具身大模型機器人Galbot在琳琅滿目的零食貨架前為顧客推薦了酸奶和果凍，並有條不紊地拿取送到人手中﹔曾在全球首個人形機器人半程馬拉鬆中奪得冠軍的天工2.0也不閑著，在現場為大家准備起了茶點……昨天，在2025北京智源大會的舞台上，近兩年科技圈的“頂流”人形機器人組團上台亮絕活，贏得滿堂觀眾喝彩。

　　這些明星機器人，有不少都是來自北京的企業或機構。以Galbot為例，它的同伴目前已經在北京的7處無人藥店上崗。銀河通用創始人兼CTO王鶴透露，今年將在北京、上海、深圳開100家這樣的無人藥店。“相信以后在超市裡處理訂單、在車廠裡配料，人形機器人都能當家做主。”王鶴說。

　　“在人工智能領域，北京始終走在創新的最前沿，努力在人工智能發展進程中尋找新的歷史坐標。”市科委、中關村管委會相關負責人介紹，近年來，北京堅持主流路線與顛覆性路線並重，持續支持人工智能技術創新，並堅持大模型垂直開發與推廣並重，積極推動人工智能應用創新。

　　記者從會上獲悉，2024年北京人工智能的核心企業數突破2400家，核心產業規模近3500億元，均佔全國一半。

　　尖峰對話共議人機共生

　　在展示成果的同時，這場國際性的AI交流盛會還吸引眾多頂尖學者、產業專家圍繞多模態、深度推理、下一代AI路徑、Agent智能體、具身智能、AI產業、AI安全等話題展開前瞻對話。

　　圖靈獎得主約書亞·本吉奧提醒，當前AI在規劃、推理等領域進步飛速，部分前沿模型已顯現自我保護、欺騙性對齊、篡改系統等類生物主體行為，若形成“智能+自主目標+行動能力”組合將引發失控風險，甚至可能威脅人類生存。

　　“要在AGI（通用人工智能）可能於5年內達到人類水平的緊迫時間窗口內，通過技術創新與全球協作筑牢安全防線。”本吉奧呼吁，應推動全球協同治理，建立國際監管框架與技術驗証機制，遏制各國因競爭導致的安全標准缺位，避免將AGI設計為人類競爭者。

　　AI時代，人類如何與AI新伙伴們共生？另一位圖靈獎得主理查德·薩頓提出，要以去中心化合作替代中心化控制，通過信任、協調和市場機制引導AI與人類共生，避免因恐懼催生的限制措施。他認為，這一路徑將實現AI與人類社會的互利共贏。

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