從五彩斑斕的物料堆中准確無誤地抓取目標貨物、將零散的快遞箱盒有條不紊地碼放整齊、搭載電池模組在汽車組裝生產線上游刃有余地實現裝配……

工業機器人靈活工作，少不了一雙敏銳的“眼睛”。近日，在位於中關村科學城的“小巨人”企業梅卡曼德實驗室裡，人民網“行進中國”北京調研採訪團看到了各具特色的機器人AI“眼睛”。它們看似簡單，卻都有世界領先的看家本領——有的能在強光下精准識別反光物，有的可以清晰辨認透明邊緣，還有的可以輕鬆分辨混雜在一起形狀各異的大小物體。

從20世紀90年代初簡單的光電傳感器，到21世紀初2D視覺系統的普及，再到今天3D視覺與AI深度融合，工業機器人的“眼睛”不僅越來越明亮，還學會了思考與判斷。

與歐美日韓等傳統工業強國相比，中國在3D視覺與AI融合的道路上展現出后來居上的態勢，並在一些細分領域實現彎道超車。國泰君安証券研報顯示，在移動機器人引導應用中，我國內資初創型3D視覺廠商處於領先地位。

AI“眼睛”在中國順利成長，得益於快速增長的廣闊市場空間。2010年以來，我國制造業逐漸從勞動密集型向技術密集型轉型﹔2015年發布的《中國制造2025》，吹響了工業智能化號角，中國工業機器人市場規模開始快速增長。截至2023年，已連續13年穩居世界第一，近兩年市場份額已超過全球一半。在此期間，隨著AI技術的迅猛發展及突破性的進步，梅卡曼德、商湯、極智嘉等一系列專注於“AI+機器人”領域的企業如雨后春筍般涌現，通過對AI算法的加強投入，實現快速成長。

在國內落地成熟后，AI“眼睛”開始將目光投向海外市場。憑借自主研發的AI視覺算法等競爭優勢，中國企業在海外斬獲了不小的份額。“過去幾年我們的國內外業務同時保持高速增長，尤其是海外營收更是每年翻倍，今年海外業務佔比預計會超過50%。”梅卡曼德相關負責人介紹說。

短短十幾年間，AI“眼睛”就完成了從“0”到“1”的進化，並逐步看向世界。

如今，通用人工智能大模型的浪潮，為機器視覺的更廣泛應用鋪設了一條全新的高速公路。據了解，目前，通用視覺大模型賦能下的機器人，正在逐步發展出具備與人類自然語言交互的能力，可以完成更復雜的任務，適應更多樣的環境，從而應用到更廣泛的領域。

與時代浪潮共舞，AI“眼睛”的故事未完待續，精彩可期。（劉紅、崔東、趙竹青、黃盛、王曉嘯、董兆瑞）

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