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北京啟用3000P規模AI公共算力平台 助力打造AI原生產業創新高地

國內首家人工智能數據訓練基地正式啟動

2024年04月01日16:33 | 來源:人民網-北京頻道
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人民網北京4月1日電 (記者孟竹)“集聚人工智能產業鏈企業超百家﹔實現產業規模破千億﹔建成人工智能算力達萬P……在2024北京AI原生產業創新大會暨北京數據基礎制度先行區成果發布會上,一組規劃數據繪出北京經開區AI原生產業創新高地藍圖。

同時,大會還發布經開區AI原生產業政策、點亮人工智能公共算力平台3000P智能算力並投入使用、啟用北京人工智能數據訓練基地、發布多個創新平台、落地多個重點項目,用AI打造新質生產力“強引擎”。

14條措施打造AI原生產業創新高地

全面構建自主可控軟硬件產業生態

“北京經開區將以人工智能產業作為新起點,厚植政策沃土,培育產業生態,為人工智能企業發展提供全面保障。”會上,北京經濟技術開發區發布《北京經濟技術開發區關於加快打造AI原生產業創新高地的若干政策》(以下簡稱《政策》),從推動算力賦能產業發展、構建高效協同創新體系、高水平建設北京數據基礎制度先行區、推動人工智能應用場景賦能與開放、打造人工智能產業集聚區、優化產業發展生態6個方面,分別提出14條具體措施。

《政策》明確,北京亦庄人工智能公共算力平台首期3000P智能算力點亮並投入使用,為大模型研發創新與行業應用提供充足算力支持﹔每年發放1億元算力券,企業可申領用於算力租用,即領即享﹔每年發放1億元模型券,對購買技術自主可控基座大模型產品及服務進行補貼﹔大力開展“大模型+”行動,在自動駕駛、具身智能、醫藥健康、工業制造等領域開放高質量應用場景,推動AI賦能千行百業﹔實施針對大模型訓練的數據合規和場景應用“監管沙盒”機制,為新技術創新迭代提供開放包容的政策保障等。

記者獲悉,通過政策集成與創新,經開區將持續推進人工智能核心技術取得重大突破,算力算法數據有效支撐,場景賦能的廣度和深度全面拓展,數據要素市場化建設成效顯著,全面構建自主可控軟硬件人工智能產業生態。培育性能達到國際先進水平的通用大模型,打造人工智能標杆應用場景10個,集聚人工智能產業鏈企業100家,實現園區營業收入1000億元,建成人工智能算力10000P。

3000P規模人工智能公共算力平台優化供給

國內首家人工智能數據訓練基地啟動運營

北京亦庄人工智能公共算力平台3000P規模(1P約等於每秒1000萬億次的計算速度)算力設備正式點亮並投入使用。北京經濟技術開發區有關負責人介紹,目前,經開區規劃算力規模已超10000P,下一步,將利用算力券、模型券等支持政策,為人工智能企業提供公共普惠的算力、創新領先的算網服務、細致完善的解決方案,助推大模型訓練和行業應用。

值得關注的是,北京人工智能數據訓練基地也在現場正式啟動,作為國內首家投入運營的人工智能數據訓練基地,該基地以實際應用需求為牽引,秉承開放、安全、共贏的原則,組織數據供給方、加工服務方、模型訓練方“進場”合作,推動高質量數據價值釋放,助力通用模型和行業垂類模型訓練精調,促進協同合作、價值共創。目前,已有35家企業參與訓練基地的建設,包括數據供給方、數據加工方、數據需求方、平台運營方等7個方面,其中包括13家企業提供了6.8T的數據。

打造公共服務平台助力構建AI創新生態

百個人工智能大模型高質量數據集發布

隨著人工智能軟硬件協同創新與適配驗証中心、北京AI原生產業園、北京AI開源社區、AI原生創業加速器在現場的依次揭牌,“這些人工智能公共服務平台,正是企業所需。北京亦庄人工智能產業發展的勃勃生機給了我們足夠的信心。”經開區算力企業代表紛紛感嘆。

據悉,為推進人工智能公共服務平台建設,經開區建設人工智能軟硬件協同創新與適配驗証中心,推進芯片、算力集群、開發框架及算法等關鍵環節的兼容適配與協同創新﹔打造人工智能開源開放平台,聚集海量行業優質開發者,構建自主創新的開源生態﹔開放通明湖信息城50萬平米產業空間,提供5A級寫字樓及管家式全方位服務,引進行業領先的創新孵化器,匯聚全國創新主體,打造高品質AI原生產業園。

經開區相關負責人表示,通過優化服務、強化配套,著力打造上下游協同共進、自主創新的AI原生產業生態,助力企業‘搶跑’人工智能產業新賽道,打造新質生產力“強引擎”。

現場,一批重大項目在現場集中簽約,涉及數據運營、行業模型、算力芯片等細分領域,塑造產業發展新動能新優勢。未來,北京經開區將持續推進北京數據基礎制度先行區建設和AI原生產業發展,打造覆蓋“高質量數據集-國產算力底座-自主可控算法-示范性應用場景”全要素的AI原生產業創新高地,推進人工智能產業鏈條化、集群化、高端化發展。

此外,會上還發布100個人工智能大模型高質量數據集,數據總量逾150PB,覆蓋多模態語料,涉及20個領域應用場景,為大模型訓練提供更加精准、可靠的數據服務。

(責編:孟竹、高星)

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