地鐵雙井站視頻智能綜合分析應用系統幫助工作人員及時應對大客流和各種突發情況，更好地為乘客提供服務。本報記者鄧偉攝

　　雙井站是北京地鐵裡的大客流車站，每天早晚高峰換乘量接近4萬人次，客流壓力巨大。為此，北京地鐵在雙井站試點上線視頻智能綜合分析應用系統。這套系統既可以幫助車站人員掌握客流實時分布情況，也可以方便識別乘坐輪椅的旅客、幫助尋找乘客遺失物，讓服務更主動、更暖心。

　　近日，記者走進10號線雙井站綜控室，隻見屏幕上展現出雙井站三維地圖，系統會自動統計站內客流人數、出入口人數、換乘人數，還會自動進行大客流預警。一旦出現客流積壓，地圖上的顏色會自動變深。

　　作為7號線與10號線的換乘車站，雙井站因站台空間有限、早晚高峰換乘客流集中，傳統人工監測模式下，工作人員難以精准預判客流變化。雙井站上線視頻智能綜合分析應用系統后，徹底改變了這一局面。系統依托既有視頻監控設備升級改造，通過智能算法實時捕捉出入口、換乘通道等關鍵區域的客流情況，精准測算客流密度與行進速度。

　　“針對雙井站早晚高峰大客流，我們設置三級預警機制，如果一個區域在攝像頭可視范圍內，乘客達到40到60人次，自動進行三級報警，工作人員會到現場進行疏導。”地鐵雙井站值班站長徐海靜告訴記者。一旦換乘通道客流超標，系統能同步聯動7號線與10號線雙井站協同限流。此外，系統新增的歷史客流比對功能，實時對比當日與同期數據，如果實時客流相比日常超10%，將會自動預警。

　　此外，這套系統還能自動識別站內的突發狀況。“系統利用了站內既有的視頻監控，可以對車站各場景智能精准識別，而且對特定場景進行專門識別，如出現乘客在扶梯摔倒情況，會自動發出警報。”北京地鐵運營服務管理部工程師張惠茹告訴記者。

　　智慧服務的溫度，更體現在對特殊群體的精准關懷上。視頻智能綜合分析應用系統構建的“8+6”場景體系，將輪椅識別、嬰兒車識別納入基礎監測場景。記者注意到，一位推著嬰兒車的乘客剛從10號線列車下來，系統便出現彈窗提示。乘客正准備上電梯時，車站工作人員就主動上前提供引導。系統運行一年來，車站已主動識別各類特殊服務需求1000余次，車站核實響應率達到100%。

　　系統還能自動識別物品遺失的情況，當乘客與所攜帶的行李物品分離超過5分鐘，系統便會第一時間向工作人員發送提示信息，幫助工作人員找到乘客遺失物，確保物品及時被妥善保管。

　　作為北京地鐵智慧化建設的“樣板間”，雙井站視頻智能綜合分析應用系統的實踐已初見成效。未來，隨著系統場景模塊的持續優化和應用范圍的逐步擴大，北京地鐵的服務溫度與運營效率同步提升，為市民出行帶來更多美好體驗。（記者 李博）

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