百度黨委有在冊黨員6000余名，2個二級黨委，138個支部，黨員中大部分是技術工程師，具有明顯的科技特性。如何能夠把這樣規模的黨組織工作開展好，面臨人員流動性、活動形式、與業務結合方式、服務效率等諸多挑戰。要想有效解決這些問題，必須要有一個“強有力”的系統支撐。

我們從2017年開發上線第一版智慧黨建系統，到現在已經歷時8年。我們認為，智慧黨建系統不是對於黨章黨規的代碼化翻譯，而是在解決實際問題中生長起來的“活”的系統。實踐中遇到的難題，就是促成其成長的“土壤”﹔一次次的反復迭代，就是在修剪枝丫，使其成為有用之材。

百度的智慧黨建系統，平均每季度都會進行功能的更新迭代，我們相信好的產品，一定是小步快跑，不斷迭代打磨，才越變越好，目前主版本已迭代5次，各種功能迭代30余次。

在學習方面，我們一直思考，如何能讓全體黨員養成學習習慣，跟得上中央的方針政策。為此，黨委每月自擬學習主題，每名黨員繳納黨費時，必須先完成學習內容，才能點擊黨費繳納按鈕。學習內容上，我們將與科技政策、人工智能、民營經濟等內容，通過原文提煉，做成考題，讓大家學有所獲。

在組織建設方面，我們面臨黨員流動性大的難題，隻有保証“支部建在連上”，才能實現黨建與業務的有效結合。我們嘗試“讓黨員主動登記部門崗位變化”和“黨委定期排查”，但排查調整要消耗大量人力和精力，而且嚴重滯后。后來，我們推動打通了智慧黨建數據和人力資源數據，系統自動同步“轉支部詢問”，黨辦審批通過后，新支部所有成員都會收到新轉入黨員的自我介紹，加速了融入。

在黨員服務領域，我們曾經建設過幾個問答機器人，但傳統的算法是基於模糊匹配的機制，當問題更為復雜或個性化，就很難准確理解，比如將“組織關系如何轉入”問題，細化為“我想把組織關系從山東棗庄轉到百度”，傳統問答機器人理解起來就很困難。所以我們接入了文心大模型，對於提問內容理解准確率大幅提升。同時，為了解決回答有效性的問題，我們自己建設數據，給出的針對性信息，從“表格怎麼填寫”到“去哪個工位找誰要材料”，事無巨細幫助解決各類個性化問題。

在智慧黨建系統中，無論是學習、參加活動、還是看資訊，都會獲得積分。為了加強學習激勵，我們建設了積分兌換平台。精美的黨建文創、紅色電影票、書籍都可以兌換，形成了“學習—激勵—學習“的正循環，2024年有10萬+人次參加學習，為個人成長校准航向，為組織發展凝聚思想共識。

在培訓方面，我們啟動了“向日葵計劃”，黨委把支部委員們最需要掌握的內容，從大量的黨建課程和書籍中提煉出來，做成短視頻課程，讓支部委員們用碎片化的時間快速學習掌握。之前我們採用真人錄制，目前探索採用數字人技術，制作效率大幅提升，制作時長壓縮70%。

最近有一個詞“AI原生應用”，是指要打破傳統產品邏輯，研究在AI時代原生出來的產品功能應該是什麼樣的。我們的智慧系統應該向什麼方向發展？那麼，我們的智慧黨建系統，在AI時代應該具有什麼樣的特性。類比思考：工作和生活中，我們期待的小幫手，是能夠主動給出好的規劃和建議，並且提供具體執行的參考方案。我們認為，智慧黨建也應該從“被動響應”向“主動服務”深度轉變，經過幾個月的重構發開，新版智慧黨建系統以智能體為基座，將各功能模塊由之前的“被動響應”升級為“主動提示和指引”﹔不再讓黨員“尋找服務”，而是由智能體提前預判、主動呈現。圖片中右邊是新版系統，進入之后，智能體就開始對話介紹，您最近還有幾項活動要參加，有幾個重要的資訊要看，黨費是否繳納，積分達到多少等。每個模塊的名稱，都是以“您”為中心，所有的服務的都是圍繞著用戶展開，展現出AI智能助手的作用。

今后，我們將持續探索AI時代黨建信息系統的建設路徑，始終錨定“切實解決問題”這一根本目標，充分駕馭最新技術成果，真正打造出一套與時代同頻、與實踐同步、與黨員同心的智能化黨建體系，為筑牢基層戰斗堡壘、凝聚組織磅礡力量提供堅實技術支撐和服務保障。

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