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北京亦庄舉行首屆中國(國際)機器人辯論大賽決賽 “機機對決”填補國內機器人

2025年11月10日09:14 | 來源:人民網-北京頻道
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你能想象得到機器人如何在辯論場上唇槍舌劍嗎?11月9日,北京經濟技術開發區(北京亦庄)舉行首屆中國(國際)機器人辯論大賽決賽,賽事填補了國內機器人“智能思辨”類賽事空白,推動人工智能技術在自然語言處理、邏輯推理及情感交互領域的深度探索,搭建機器人技術交流平台,探索人機協作的豐富可能性。來自北京、上海、廣州、天津等全國各地學校和企業的14支團隊參賽,經過初賽、復賽和決賽的激烈角逐,鬆延動力-小諾隊獲得冠軍。

“機器人是否會統治人類?”從決賽的分組賽進入總決賽,湖北大學隊的人形機器人和鬆延動力-小諾隊的半身仿生機器人圍繞這一辯題勇爭冠亞軍,面對正方的旁征博引,反方緊抓邏輯漏洞,一方用比喻引發共鳴,另一方也用“有人發明鎖、就有人發明鑰匙”來回應,雙方你來我回、攻防交替。河北大學-小禾隊和鬆延動力-鬆美美隊也帶來“人類戰爭消失與否”的思辨對決。這裡有邏輯的較量、觀點的碰撞和語言的藝術,不僅拼多模態交互能力,更拼大模型、算力和推理的智能進化。

決賽採取“機機對決”方式,各隊機器人辯手之間進行獨立辯論。此前,初賽聚焦人機協同,由本隊的自然人辯手與機器人辯手協同參賽﹔復賽進行跨隊“人機對戰”,機器人辯手需與非本隊的人類辯手交鋒。隨著賽事難度逐步升級,觀賞性也隨之提升,最終讓人們看到純粹的人工智能的較量。相對應的,評委不以辯論勝負為標尺,而是從機器人的邏輯性、語言表現力、多模態交互、技能展示和臨場應變5個維度進行打分,這是對機器人大模型訓練和硬件設備調試的綜合性考驗。

最終,鬆延動力-小諾隊獲冠軍,湖北大學隊獲亞軍,鬆延動力-鬆美美隊獲季軍,河北大學-小禾隊、思曦辯論隊、人開金鵬團、一起加速進化隊、超美辯論隊獲得突出表現獎。“奪冠很激動,機器人的語言邏輯表現超預期!”鬆延動力小諾隊研發項目經理陳鵬說:“我們攜帶自研的仿生機器人參賽,在備賽過程中對它進行了針對性的辯論語料、對話管理等訓練,賽場上也很好檢驗了大模型的推理能力。從今年的人形機器人半程馬拉鬆,到此次的機器人辯論賽,北京亦庄舉辦的賽事為機器人產業發展做了很多基石工作,我們也鍛煉了機器人能文能武的雙重能力。”

機器人集成了具身智能、高端制造、新材料等先進技術,“大腦”(感知認知決策)、“小腦”(運動控制)、“肢體”(本體硬件)是其核心技術方向。如果說今年4月舉行的人形機器人半程馬拉鬆賽事,是對機器人本體性能與運動控制能力的一次集中檢驗,那麼本次辯論賽則重點呈現了機器人的感知認知決策能力,展示具身模型技術的最新成果。

談及賽事意義,中國技術市場協會人工智能與傳播專業委員會執行理事長、河北大學新聞傳播學院院長彭煥萍教授認為:“機器人辯論需要在復雜語義環境中精准捕捉信息差異、生成邏輯性論點,要求機器人通過多輪推理、事實檢索與語義糾錯,克服傳統大模型常見的‘幻覺’‘邏輯跳躍’等問題,這是對具身智能‘大腦’的極限測試。”

中國技術市場協會人工智能與傳播專業委員會理事長趙雲澤表示,舉辦機器人辯論大賽本身就是一場科學實驗。“這會極大促進人工智能技術的發展、大模型算法的優化,同時促進人工智能與人文、社會科學的深度融合,以及人機交互技術在實踐場景中的進一步發展。此外,碳基思維方式和硅基思維方式的對抗演練也會成為一個長期的研究熱點,比賽也將探尋我們人類思維的邊界。”趙雲澤說。

從全球首個人形機器人半程馬拉鬆,到首屆中國(國際)機器人辯論賽,為何諸多“首次”前沿機器人賽事頻頻落地北京亦庄?答案在於“產業支撐”與“場景牽引”的雙向奔赴。

一方面,產業基礎提供辦賽底氣。作為北京機器人產業高地,北京亦庄匯聚了北京人形機器人創新中心、星海圖、安川首鋼等知名機器人和智能制造生態企業300余家,基本形成了覆蓋核心零部件、整機到應用場景的具身智能產業鏈體系。發布了《北京經濟技術開發區關於推動具身智能機器人創新發展的若干措施》,以十條硬核措施全方位支持企業發展。這裡不僅能為參賽團隊提供所需的機器人本體,還能提供二次開發、算力和政策支持。

另一方面,通過賽事反哺產業進化。北京亦庄機器人領域“月月有賽事”的密集布局,本質是以場景應用為牽引,以賽聚能,推動技術成果轉化與產業協同。

北京經開區有關負責人介紹:“在技術層面,我們為行業提供技術驗証平台,希望通過機器人辯論賽倒逼大模型從‘生成內容’向‘深度思辨’進階,加速大模型語義理解、邏輯推理等人機交互核心技術迭代。在產教融合層面,賽事吸引了中學、高校與企業參賽,校企合作促進了教育鏈、人才鏈與創新鏈的有機銜接,為構建產學研協同生態提供實踐載體。在產業層面,賽事不僅為機器人應用落地開拓新業態、新場景,也讓更多高校和企業看到區內的機器人產業創新生態,參賽團隊可依托北京亦庄開源平台開展二次開發,加速技術成果向產業落地轉化,促進產業鏈上下游聯動,進一步壯大機器人產業規模。”

(責編:池夢蕊、高星)

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